YuyaoGe's Website
YuyaoGe's Website
About
Publications
Posts
Projects
Light
Dark
Automatic
Posts
论文解读 | 思维链越长大模型越聪明？
思维链(Chain of thought - CoT)在过去的实践中已经证明对提升大模型的推理能力有显著帮助。然而，目前还没有一项工作解释思维链长度与推理能力之间的关系。本文围绕这一核心问题，围绕CoT做了系统实验，并给出许多有意思和反直觉的结论。
Yuyao Ge 葛钰峣
Feb 26, 2024
1 min read
论文分享
论文解读 | 大模型的涌现是幻影
本文揭示了大模型并不存在「涌现」，大模型的能力随着参数的增长是线性增长的。
Yuyao Ge 葛钰峣
Dec 16, 2023
2 min read
论文分享
我们该如何监督比人类更强的AI？ | Weak-to-strong generalization
如今AI的能力越来越强，接近甚至已经超越人类的能力，人类已经很难监督这类超人AI了。那么该如何监督比人类更强大的超人AI呢？
Yuyao Ge 葛钰峣
Dec 15, 2023
1 min read
笔记
启发式最短路算法
Heuristic shortest path algorithms
Yuyao Ge 葛钰峣
Dec 5, 2023
2 min read
笔记
次模及其优化问题
submodular and submodular optimiaztion problem
Yuyao Ge 葛钰峣
Nov 28, 2023
2 min read
笔记
论文解读 | 面向LLM的图结构多模态表示
This paper explore the impact of encoding global and local graph structures using different modalities, particularly focusing on node classification tasks
Yuyao Ge 葛钰峣
Nov 21, 2023
10 min read
论文分享
论文解读 | Graph-Guided Reasoning for Multi-Hop Question Answering in Large Language Models
提出了一种基于大模型的图引导的面向多步推理问题的推理方式。本文的主要贡献有两点：提出上述推理方式，提出允许变量定义的用于知识三元组提取的上下文学习方法
Yuyao Ge 葛钰峣
Nov 20, 2023
2 min read
论文分享
论文解读 | GraphText —— 图到文本的映射
在本文,作者跟据图结构的特点提出了一种将图映射到文本空间的框架GRAPHTEXT
Yuyao Ge 葛钰峣
Nov 14, 2023
1 min read
论文分享
论文解读 | ReAct——LLM推理范式 推理+动作
LLM ReAct范式，在大语言模型中结合推理和动作
Yuyao Ge 葛钰峣
Oct 27, 2023
1 min read
论文分享
论文解读 | Reasoning with Language Model is Planning with World Model
过去的研究证明，人类拥有一个内部的世界模型，使人类能够模拟行动及其对世界状态的影响，以进行复杂任务的有意识的规划，包括运动控制、想象、推理和决策。而大模型只能通过自回归的方式进行推理，为此作者将强化学习和蒙特卡洛树搜索引入大模型推理
Yuyao Ge 葛钰峣
Oct 26, 2023
1 min read
论文分享
«
»
Cite
×
