Graph

The note of the workshop from Graph Mining team at Google at the 2020 NeurIPS Conference.

This paper explore the impact of encoding global and local graph structures using different modalities, particularly focusing on node classification tasks

在本文,作者跟据图结构的特点提出了一种将图映射到文本空间的框架GRAPHTEXT

本文首次尝试使用大模型来解决图问题。在本文作者基于自然语言提出了含有千余个图基础问题的BenchMark NLGraph。作者在GPT3/4上进行实验获得了一些结论。在论文的最后，作者提出了两个可以提升大模型处理图问题的方法。

尽管在自动推理在自然文本方面取得了显著进展，但大型语言模型（LLMs）上的图推理效果依然不尽人意。在本文，作者团队进行了首次全面的研究，将图结构数据编码为文本，以供LLMs推理